Connection project: Beheersing van infectieziekten: modelleren van besluitvorming en gedrag in sociale netwerken

Het Connection-project onderzoekt hoe risicoperceptie, gezondheidsgerelateerd gedrag en sociale netwerken samen de verspreiding van infectieziekten beïnvloeden. Deze factoren zijn belangrijk voor de effectiviteit van niet-farmaceutische maatregelen tijdens een pandemie, maar worden nog onvoldoende meegenomen in bestaande infectiemodellen.
Beleidsmakers moeten bij toekomstige pandemieën niet alleen kijken naar het epidemiologische effect van maatregelen, maar ook naar hoe gedrag en naleving worden beïnvloed door sociale netwerken en risicobeleving. Er is nog weinig kennis en geen goede modellen om dit goed te integreren.
De doelen van het project zijn:

1. Literatuuronderzoek naar besluitvorming rond gezondheidsgedrag en de invloed van sociale netwerken daarop.
2. In kaart brengen van kenmerken van sociale netwerken, zoals structuur en diversiteit van contacten, op basis van literatuur en bestaande cohortdata.
3. Ontwikkelen van nieuwe modelleringsmethoden die individuele voorkeuren en sociale invloed meenemen in infectiemodellen.
4. Opstellen van richtlijnen voor modelleurs om gedrag en sociale netwerken te integreren in infectiemodellen.
5. Toepassen en testen van deze aanpak in casestudies met verschillende modeltypen.

We combineren literatuurstudie, analyse van bestaande data en wiskundige modellering (gebaseerd op voorkeuren en nutstheorie uit de gezondheidseconomie). De aanpak wordt getest in casestudies met verschillende typen modellen.
Het resultaat is een raamwerk en praktische tools om risicoperceptie, gedrag en sociale netwerken beter te integreren in infectiemodellen. Dit moet helpen om in de toekomst beter af te wegen wat de sociale en epidemiologische effecten zijn van maatregelen tijdens epidemieën en pandemieën.

Onderzoekers binnen het project: Senne Wijnen (promovendus), Florian van Daalen en Lisanne Steijvers (postdocs), Nicole Dukers en Rik Crutzen ([associate] profs) (Gezondheidsbevordering, Maastricht University)

Overige teamleden: Nannan Li en Mickaël Hiligsmann (Health Services Research, Maastricht University), Baharak Rambod, Lilian Kojan en Leonard Stellbrink (Institute of Multimedia and Interactive Systems, University of Lübeck, Germany), Joshua M Chevalier (Department of Epidemiology & Health Economics, University Medical Center Utrecht, Utrecht University), Beate Jahn en Uwe Siebert (UMIT TIROL-University for Health Sciences and Health Technology, Hall in Tirol, Austria), Mirjam Kretzschmar (Department of Epidemiology and Health Economics, University Medical Center Utrecht, Utrecht University, Utrecht).

Gefinancierd door ZonMW
Gestart in 2024 (lopend)